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Analyse d'Images et Vision 2
BCC 5 : Image

Pré-requis

Les pré-requis pour cette UE :

Organisation

Cette unité se déroule au S3 du Master Informatique. Il s'agit d'une UE obligatoire pour le parcours RVA.

Volume horaire : 2h00 de Cours-TD, 2h00 TD Machine, pendant 12 semaines.

Crédits

6 ECTS

Responsable

Chabane Djeraba


dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48

Objectifs

L’objectif de cette UE est d’approfondir des notions d’acquisition, de représentation et d’analyse de séquences d’images 2D/3D, dans le contexte général d’automatisation de processus et de modèles sur la perception visuelle. En particulier :

  • la représentation et l’analyse automatique des images acquises par des caméras couleur ou multi-spectrales,
  • la formation des images dans les systèmes intégrant une ou plusieurs caméras,
  • l’analyse spatio-temporelle pour la reconnaissance d’objets et d’actions

Contenu

  • Géométrie projective, homographies, épipolaire et mise en correspondance
  • Représentation des images couleur et multi-spectrales
  • Descripteurs d’images animées (ex. points d’intérêt invariants)
  • Classification par apprentissage automatique de textures multi-dimensionnelles et de mouvements
  • Détection, suivi et analyse du mouvement
  • Apprentissage pour la reconnaissance d’objets et d’actions
  • Modélisation des descripteurs spatio-temporels

Compétences

Appréhender des notions qui permettent à un ordinateur de comprendre des séquences d’images acquises par des capteurs (caméras). La manière de procéder est perçue comme un traitement des données visuelles par le biais de modèles fondés sur la géométrie, le signal, l’algorithmie et l’apprentissage statistique.

Les compétences acquises permettent d’aborder de nombreux contextes d’applications comme la robotique industrielle, le véhicule autonome, le robot mobile, la surveillance, le comptage automatique, l’indexation, l’imagerie médicale, la topographie, les interactions homme-machine, …

Bibliographie


dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48
Gpe Nature Horaire Salle Enseignant e-mail
Cours-TD
TD Machine

dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48
CTD TD Machine Remarque
du 06/09 au 11/09 Campus en fête jeudi 9 septembre après-midi
du 13/09 au 18/09
du 20/09 au 25/09
du 27/09 au 02/10
du 04/10 au 09/10
du 11/10 au 16/10
du 18/10 au 23/10
du 25/10 au 30/10
du 01/11 au 06/11 interruption pédagogique automne
du 08/11 au 14/11 mercredi 11 novembre férié
du 15/11 au 20/11
du 22/11 au 27/11
du 29/11 au 04/12
du 06/12 au 11/12
du 13/12 au 18/12

dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48

L'évaluation s'effectue suivant une procédure de contrôle continu.

L'unité acquise apporte 6 ECTS.


dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48

dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48